编者按：在现实生活中，企业在进行决策时，要用到结构化的决策，然而更多的是半结构化的决策，为满足半结构化决策的需要，便产生了会计决策支持系统，同时也促进了数据仓库技术的发展。
关键词：结构化、半结构化、支持、数据仓库
会计信息系统（Accounting Information System）实现了会计信息的系统、综合处理，可以为各级管理决策者准确、及时地提供所需的会计信息。然而，在复杂多变环境中单位所面临的许多决策问题，会计信息系统往往无法给予人们所期望的支持。因为管理决策的制订，是一个包括确定目标、收集信息、探索方案以及对各种方案进行分析、预测、选择的过程。而会计信息系统往往只能按照它在建立时所确定的模式来收集、存储和加工信息。因此，对结构化的问题，会计信息系统可以有效地支持决策者的各个阶段的活动。但是，在各单位管理决策中所面临的问题，往往是目标含糊不清，多个目标相互冲突，方案的比较和选择没有固定规则或程序可循，所需信息不全或比较模糊的问题，这类决策问题，称为半结构化决策问题。它是会计信息系统所不能解决的，于是产生了会计决策支持系统ADSS（Accounting Decision Support System）。
会计决策支持系统是以管理科学、计算机科学、行为科学和控制论为基础，以计算机技术、人工智能技术、经济数学方法和信息技术为手段，主要解决面向半结构化的决策问题，支持中、高级决策者的决策活动的一种方案，通过人机对话进行分析、比较和判断，帮助决策者根据自己的经验和知识选择一个满意的方案，从而做出正确的决策。
这里的"支持"是指这个系统帮助决策者进行决策，而不是代替他进行工作。处理半结构化决策问题，这就意味着决策过程不能完全用一种算法、程序模糊型概略说明，不能完全依靠计算机系统，它需人机的交互作用。结合以上分析，决策支持系统具有以下特点：
1、 面向决策者
ADSS的输入输出，起源和归宿都是决策者，因此在分析和设计ADSS时，考虑主管人员在这种系统中的主导作用，决策者的偏好、技能、知识不同，决策过程不同，对ADSS的要求也不同。
2、 主要解决半结构化的决策问题
结构化的决策问题，可由计算机系统自动做出，半结构化决策问题，既要利用自动化数据处理，又要靠决策者的直观判断，因此，对人的技能要求不同于传统的数据处理系统。
3、 强调ADSS的支持作用，是"支持"而不是"代替"
结构化的可以在无人干预下解决，而会计决策支持系统是靠人最后做出有效的决定。人是决策的主体，会计决策支持系统力求为决策者扩展做出决策的能力，而不是取而代之。在决策过程中过分强调计算机的作用不适当。
4、 模型与用户共同驱动
即决策过程和决策模型是动态的，是根据决策的不同层次、周围环境，用户要求以及现阶段人们对于决策问题的理解和已获得的知识等动态确定的，ADSS除存储与活动有关的各种数据外，还存储与决策关的各种专门知识和经验的知识库，各种数学模型 和经济管理模型与方法，也以一定的组织形式存储于模型库中，以备灵活调用。由数据库、模型库、方法库、知识库组成的知识系统是ADSS的基础。
