引领智能运维时代 Dynatrace高层领导专访

2017-08-09 14:27:00 作者:佚名 分类 : 新闻中心

  全球数字化应用性能管理(DPM)领导品牌Dynatrace主办的第四届Perform 上海用户大会于8月2日在上海举行。在此次会上,Dynatrace首次向中国用户全面展示人工智能技术在性能管理和企业运维领域的创新应用,并凸显智能可视化、全栈式智能监控和平台化的三大亮点,从而帮助企业用户在万物互联、畅享端的环境下,以人工智能运维引领数字化性能管理的跨越式发展。比特网也非常有幸能采访到Dynatrace高层领导,下面是采访内容。


Dynatrace亚太区副总裁 Steve Jobson (右二)、Dynatrace大中华区总经理 琚伟(右一)、Dynatrace亚太区市场总监Harris Loefti (左二)、Dynatrace创新主管&战略联盟副总裁 Alois Reitbauer(左三)

  Dynatrace相比竞争对手有哪些优势

  Dynatrace很关注质量和性能,特别是从业务的角度。在目前多个维度内,Dynatrace没有竞争对手。 因为Dynatrace始终以最终用户为中心,因为最终用户就是其客户的用户。此外,最重要的是Dynatrace采集数据的完整性。所以,全栈监控是从用户开始到基础架构,再到应用的每个环节。


Dynatrace大中华区总经理琚伟在现场演讲

  Dynatrace转型的促成因素以及遭遇的困难

  Dynatrace的转型很自然,因为接触客户的环境越来越复杂,不断膨胀且增长速度是几何级的增速。客户在这样纷纭复杂的环境中,需要Dynatrace帮助理清逻辑关系。

  Dynatrace拥有PurePath、SmartScape这些专利技术可以帮助客户理清这些逻辑关系。理清之后,面对如此庞大的计算量,造成Dynatrace必须要有新产品的提升去帮助客户在目前的环境里面理清楚逻辑。这些方面促成了Dynatrace的顺利转型。

  Dynatrace在人工智能方面的能力

  很多公司都希望建立企业级的事件管理环境,但是,他们都愿意依赖第三方获得统计方面的数据。而Dynatrace在这块有这个功能,不只是一些基本的数据,还知道数据之间的关系,可以把这个模型建立出来,这也是Dynatrace基于AI上面做的关联和分析。


Dynatrace创新主管&战略联盟副总裁 Alois Reitbauer在现场演讲

  Dynatrace的发展方向应该如何拓展

  这个跟传统的做法一样,Dynatrace很多IT收集的是基础设备上一些性能数据,但是,这些数据不会呈现影响它背后的原因,传统上是没有考虑到用户影响的。

  Dynatrace从APM转到DPM的业务层面。作为数字化转型的工具,APM是最好的选择。传统的企业会有很多不同的团队,而且是分割开的。作为一个平台,Dynatrace允许这些团队聚在一起,看到一个完整的可视化环境,每个团队可以共享数据,就不会分散。

  Dynatrace从传统的基础设备到应用的监控,然后再到数字化体验的监控,在整个过程中,越来越接近业务层面,接近最终用户的层面。

  平台上游合作伙伴和下游合作伙伴的类型

  Dynatrace在策略上跟很多厂商有深入的合作,包括AWS、Red Hat这些巨头。所以,在这个平台上Dynatrace是一个认证的监控工具,也是这些合作伙伴整个生态环境的一部分。

  Dynatrace发现没有用户使用单一云平台,他们会联合不同的云厂商。所以,Dynatrace现在有同时支持不同厂商的能力,可以给这些厂商提供很多基础设备上选择的弹性。

  Dynatrace不断地维护这个平台,去支持最新的环境。从商业的角度来讲,Dynatrace非常不错,有一大群客户,有丰厚的收入,而且也提供了非常好的管理团队支持客户,目前公司有超过8000多用户,所以,这也是Dynatrace胜于其他厂商的一些优势。

  对于用户从产品转向平台的看法

  这是大方向趋势,就像数字化转型和企业云化,这个趋势你是不可逆的。在这种条件下,对应的监控手段和监控平台一定和以前不一样了。

  Dynatrace认为成本永远和设备同样增加,长到一定的程度,不管是任何一个企业,就无法支撑了。所以说保持一个合理的线性成本去支撑更大的利润空间非常重要。

  Dynatrace部署在本地数据中心和云上有什么趋势

  中国的私有云化是趋势,今年中国是全球最大的私有云市场,而且这个数字还会继续增加。私有云这个趋势会带来很多行业云,云的特性是先满足自我的需求,搭一个零售或者是行业云,之后它变成一种可以向外输出的能力。行业私有云将来会在中国大行其道,这个方面,随之而来的监控手段也会提升的。

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