网页数据分析。难？不难！
[导读] 分析网页数据（也指点击流数据）是关于数据库/决策支持中争论较多的论题之一。虽然就此论题已经有一些很有见解的文章，但是多数看起来都是对分析数据将带来的想像中的革命性改变的毫无疑问的称赞。
这篇文章并非是关于如何入门的，而是想让读者在思想上提出一些疑问。在这里，我想向通常的行业夸张现象提出挑战。
网页数据是当用户在访问网站时，对他的鼠标、键盘所做的行为的记录。
这就是网页数据，它并非是那么的神秘的。实际上，如果数据能被简单地表示，那么网页数据也该算是很普通的。而网页数据正是数据资料的一种,因此有其自身的不足之处和其它数据资料所共有的局限性。
如果你以前使用过其它的数据资料，你应该知道关于使用网页数据应该了解些什么。网页数据有其自身的不足之处，但是有什么数据没有呢（特别是像未处理过的网页数据这样详细的数据）？网页数据分析的主要受益者是网页设计者。
网页数据分析的结果并不能决定很多关乎你们公司（和关乎你们事业）的重大决策。大多数情况下它只用于决定如何修改网站的设计。另一方面，如果你的公司正把它的持续发展建立在对网站（而且，包括.COM公司的很多公司都不属于这一类）的巧妙应用上的话，这些小决定积累起来的后果对公司和事业是很危险的。
商业人都想从通常由非网页数据高度综合起来的网页数据中获得最大的利益。
大多数网页数据都比一般营销人员或经济人员想知道的具体得多。这些人，大多数都是非.COM公司的，都是根据频道的相关特性而不是基于网络来考虑问题的。
那些想从网页数据中洞察出最多的人，是那些懂得如何设计网站才能使它有效地被使用的人，和那些懂得数据分析的威力的人。
这些人是很难找的。不过，在我发掘网页设计人才时，他们必须是对网站的影响力有独特触觉的专业人才，他们和那些数据库/决策支持开发人员习惯合作的经济和营销分析人员是不相同的。很多学生是想通过使用查询/汇报工具或者是OLAP工具，并花三个小时去提升一些分析来学习优秀网设计，但我并不欣赏。
