中国数据仓库应用市场等待激活

　　20世纪90年代末，传统数据库管理系统的发展陷入低潮，残酷的市场竞争迫使全世界的数据库供应商寻找新的技术和经济增长点，其中一个热点是以IBM DB2 V5和Oracle 8i为典型代表的对象－关系数据库技术，另一个热点就是以数据仓库技术为核心的商业智能（BI）。

　　影响中国数据仓库发展的因素

　　在线分析处理（OLAP）和数据挖掘技术的不断成熟，为数据仓库应用市场的开拓打下了良好的基础。在欧美发达国家，以数据仓库为基础的在线分析处理和数据挖掘应用首先在金融、保险、证券、电信等传统数据密集型行业取得成功。近年来，随着因特网和电子商务的发展，各大数据仓库产品供应商纷纷把注意力投向电子商务领域，并且通过数据仓库技术来构造商业智能（BI）平台。数据仓库技术在政府税收部门的应用带来的效益也非常可观，例如，澳大利亚政府税务部门将数据仓库技术用于支持税收业务，系统经过3年的运行，投入回报率达到1∶15。

　　然而，多年来国内的数据仓库市场一直不太景气，最近几年情况发生了很大的变化，一些大型企业相继实施了数据仓库计划，涌现出一些成功的数据仓库应用范例。尽管如此，我们还必须清醒地看到中国与发达国家的差距。

　　我国的数据仓库市场不成熟的主要原因可归纳为以下几点：

　　1、数据积累不充分

　　实现在线分析处理的前提是要有大量的数据，特别是历史数据。但目前我国除了银行、电信等少数行业以外，数据积累都不够充分。1995年国家计委、国家科委和国家信息中心对全国的数据库系统进行了一次全面的调查，结果显示，具有一定容量、可对外提供服务的数据库有1000多个，数据库的容量在10MB～100MB之间的占42％，10MB以下的占35％，100MB以上的占22％。虽然近几年我国的数据库建设有了很大的发展，但与发达国家相比，差距不但没有缩小，反而有进一步拉大的趋势。目前，国外数据库的规模越来越大，例如，世界专利数据库有2000多万条记录，容量达到几十个吉字节；美国在线公司仅在华盛顿的一个网站就有上百台服务器，其中每台服务器上都有若干个数据库，而每个数据库的容量都在几十吉字节到太字节级的数据量。由此可见，数据积累不足影响了数据仓库应用的普及。

　　2、数据仓库市场需要培育

　　与传统数据库市场相比，建立数据仓库市场需要更多的培育，美国人用了5～6年的时间，才使这个市场成熟起来，澳大利亚借鉴了美国人的经验，少走了一些弯路，用了将近两年的时间，就把这一市场培育起来。有了美国和澳大利亚的经验，中国的数据仓库市场也许会很快成熟起来，但至少目前还需要培育。

　　3、技术人才匮乏