【ChinaByte 综合消息】 美国南加州大学两名生物医学工程师表示，由于在神经网络技术方面所取得的突破，他们已经开发出了全球第一个“超人”语音识别系统。他们声称，这套系统在口语识别方面甚至超过了人类。
分析家指出，如果情况属实，该系统的问世将开创在过去十年来一直进展缓慢的神经网络计算的新纪元。但语音识别专家指出，鉴于这两名工程师迄今尚未向学术界公开其研究的细节情况，其成果的可信度值得怀疑。
据报道，这套以其研究者－生物医学工程学教授西奥多·伯杰和南加州大学神经动力学实验室主任吉姆·利奥的名字命名的系统，伯杰－利奥神经网络语音识别系统（SRS）在词汇识别测试中所取得的成绩明显超过了人类。其它现有的词汇识别系统也全都败下阵来。测试的内容主要是在强大的背景噪声中识别关键词。
SRS只有11个神经元和30条链路，结构十分紧凑。伯杰称，SRS的特点是对说话人没有依赖性，一个单词无论是从谁的嘴里说出来，它都能准确地识别。因此，使用者在正式使用该系统之前，并不需要进行特别的适应性训练。
伯杰还说，这项新技术在神经网络的建设方面有着十分广阔的应用前景。未来的神经网络必须更小巧、运行速度更快。在此基础上，计算机语音控制界面、功能更强大的听写系统、助听器和植入装置将应运而生。他预测这项技术还将促使多媒体数据库搜索的智能化和美军声纳探测系统的进一步现代化。
