意大利著名的AC米兰足球俱乐部和世界领先的电子商务软件供应商CA公司日前宣布，CA公司为AC米兰实施的实验项目已经圆满完成，AC米兰启动该项目的主要目的是利用CleverPath的预测分析功能对运动员数据进行分析，从而提高运动员的整体健康水平，减少他们受伤的风险。AC米兰希望能够将这种革命性的创新方式运用到运动员训练中，从而改善球队在场上的表现，确保球员长期保持健康状态。
AC米兰这一创新系统的工作原理是利用CA的CleverPath Predictive Analysis Server来对包括生理和形体数据、诊断数据、队医自己通过观察得出的数据等进行分析。如果发现某个运动员的身体状况可能会出现问题，利用CA的Neugents专利技术，CleverPath Predictive Analysis Server可提前对队医和教练发出警告。这样，足球队就可通过调整训练方案或进行预防性的训练等措施来防止预料中的创伤的发生。
使球员保持健康是AC米兰最首要的任务，因为俱乐部不仅要征战意大利甲级联赛，还要参加国际性的赛事。球员的健康是取得巨大经济效益以及荣誉的前提和基础。如果在训练或比赛中受伤，主要运动员就会几天都不能参加比赛。
通过CleverPath Predictive Analysis Server，CA为AC米兰传统的预防措施增添了新的可自我学习的解决方案，它可为AC米兰提供宝贵的线索，帮助他们有效地减少运动员肌肉和关节受到损伤的风险，从而使运动员保持最佳的身体状态。预测分析软件是业界最复杂的一种技术。它最早用于建立复杂的数学模型，例如市场分析和对大型计算环境进行主动管理。CA和AC米兰的合作标志着该技术第一次应用于体育医疗领域。
AC米兰俱乐部执行总监Adriano Galliani说：“AC米兰一向欢迎用高科技的、合理的方法来管理我们的人力和运动资本。与CA合作的项目所取得的初步结果令人振奋，它鼓舞我们继续向这个方向前进。AC米兰再次展示了它与商业合作伙伴紧密合作、充分利用合作伙伴的优势来加强自己实力的能力。”
该项目大约是在18个月前开始的。当时，AC米兰的员工向CA意大利进行咨询，询问有没有可能运用一些领先的软件技术来帮助他们解决现代足球队通常都面临的巨大挑战，即比赛日益激烈、赛程紧张、财政压力日益增长等。AC米兰的员工发现CA提出的实验方案很令人振奋，因此决定试用。实验的结果十分令人振奋，系统发现潜在受伤病例的识别率很高，最终促使AC米兰决定继续实施项目的第二阶段。
AC米兰的官方训练员Daniele Tognaccini说：“CA为我们搭建的系统使我们可以更充分地利用所搜集到的数据，从而指导我们做出更好地训练和人员决策。我们希望能够更好地利用项目所提供的手段来保护我们球员和运动队减少受伤的机率。”
在运动领域，伤病预告只是众多预测分析应用中的一种。其他应用还包括优化运动队的策略和战略、调整运动员的饮食、未来还可用于新运动员的挑选等。这些技术创新将可帮助AC米兰继续创造辉煌，同时提高俱乐部的经营表现。
CA意大利总经理Alfonso Nobilio说：“ CA公司在应用信息技术来帮助用户应对各种商业挑战方面一直保持着世界领先的地位。我们十分自豪能够与AC米兰这样著名的俱乐部合作，为体育界带来令人振奋的预测分析应用。”
